一直以來，許(xu)多環境學家(jia)和科學家都(dōu)相信，海洋中(zhong)⛹🏻‍♀️的魚群正在(zai)減少，速度驚(jing)人把這種減(jiǎn)少的原因歸(gui)💘結于過度捕(bu)撈和統💃🏻計的(de)失誤。而統計(ji)不準确原因(yin)之一就是海(hai)洋的黑暗，你(ni)不知💞道在海(hǎi)底究竟發生(shēng)了什麽 。

過去(qù)，研究人員也(yě)有一些探測(cè)魚群的傳感(gǎn)系統，但其🔱探(tàn)測範圍隻局(jú)限在100m2的範圍(wei)，而麻省理工(gong)的這種新型(xíng)傳感器系統(tǒng)則将此範圍(wei)擴大到10000m2，并且(qiě)還可以⛹🏻‍♀️有效(xiào)地追蹤魚群(qún)大小、數量。過(guò)去，一條魚在(zài)屏幕上顯示(shì)出來可能隻(zhi)不過是一個(ge)像素，而現💋在(zài)，則是整🐅個屏(ping)幕。

無論是新(xīn)的方法還是(shi)舊方法，都依(yī)賴于聲納技(ji)術，它⛱️可以定(dìng)位物體，通過(guo)物體發出的(de)聲波。科考船(chuán)發♉送高頻聲(shēng)納波束到海(hai)裏，在這裏聲(shēng)波會損失很(hěn)多，相較之下(xià)，新的☂️系統使(shi)用超低㊙️頻聲(sheng)納，可以追蹤(zōng)更大距離并(bìng)仍然能夠返(fǎn)回有用的信(xìn)息，其信号仍(reng)然很強，可以(yi)“照亮”更大面(miàn)積海洋，比先(xian)前的方法大(da)了100萬倍，圖像(xiang)每💔秒都可更(geng)新，這樣，就爲(wèi)研究人員提(tí)供了一種新(xin)方法可以快(kuai)速🌈跟蹤魚群(qun)，監測其數量(liang)和🌐外形的改(gǎi)變。

這項技術(shu)并不是爲了(le)研究魚群而(ér)開發的，研究(jiu)人員本來是(shì)準備用其去(qù)研究紐約長(zhang)島南部水域(yu)的大陸架結(jie)構的，尋找海(hai)洋底的遠古(gǔ)河床，但是當(dang)他們第一次(ci)使用時，，他們(men)的搜索圖像(xiang)中沒有顯示(shì)任何何床，卻(què)看到了魚，成(cheng)百上千萬隻(zhi)魚。第一次科(kē)學家們可以(yi)通過屏幕看(kan)到由大量的(de)魚群形成的(de)圖像。